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亚博APP买球|AiRiA研究院打造量化神经处理器,用全栈方案赋能行业

2021-07-09 00:59:02
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本文摘要:虽然是8比特,但是AiRiA研究院4比特、2比特甚至1比特的分析,在国际上也超过了领先水平。

虽然是8比特,但是AiRiA研究院4比特、2比特甚至1比特的分析,在国际上也超过了领先水平。随着分析程度的提高,AiRiA研究院自主设计的分析神经处理器QNPU(QuantizedNeuralProcessingUnit)可以通过大型神经网络构建电影来计算,因此需要增加或采访外部存储这样,符合多种IoT边缘计算场景的应用,在小规模、小体积、小功耗的前提下确保低可靠的计算性能,QNPU非常引人注目的特性和优势。

在热潮中,如何以科学研究者的态度实现坦率的人工智能芯片?近年来,随着世界科学技术革命的发展,芯片产业仍然受到期待,特别是在竞争白热化的AI领域,大型企业和新企业改版更强的AI成果受到关注。但是,我们需要什么样的AI技术和产品、方案和应用呢?如何打造技术成果普惠?AiRiA研究院的最高科学家张洋博士指出,AI和科学研究一样要求现实,脱离虚实,以科学研究者的态度、现实的节奏实现坦率的人工智能芯片,AiRiA研究院在技术优势以外更加独特的高度,他率领芯片团队开发的AiRiA研究院的第一个QNPU芯片WattopA1将于月亮相,预计下半年9月、10月流片将使用台积电28nm技术,峰值计算能力约为24Tops目前,在WattA1的demo展示中,基于QNPU的自动驾驶、脸部识别等高性能应用于场景。

全堆栈方案能源行业在能源行业、加快落地的途中,AiRiA研究院以行业市场需求为导向,为企业用户构建坚韧的AI解决方案。除了QNPU,AiRiA研究院还推出了模型压缩工具QTrainer和深度自学推理小说引擎QEngine。QTrainer不仅反对QNPU,还反对第三方开发定制应用。QEngine也面向分析结构,相容多种处理器和硬件,共同优化软件、硬件、算法,构建全堆栈的AI解决方案。

目前,AiRiA研究院已与许多行业领先企业达成协议,上游技术定位与下游各行业集成商广泛生态,包括智能安全、智能零售、自动驾驶、智能物流等领域,共同推进AI渗透到不同行业。在普惠AI、芯向边战略发布会上,AiRiA研究院与赛格导航、高新兴物联达成协议战略合作,三方合作推出低成本芯片自动驾驶算法硬提速方案。该方案基于QEngine发动机,融合了高新兴物联的智能通信模块,为赛格导航的ADAS高级驾驶员辅助系统获得了高性能、低可靠的落地支持,积极的安全性、团队管理、驾驶员不道德分析等多种场景应用于生态盛开。

云星空,探索未来AI的发展潜力和行业潜力,普惠AI的道路很重要。例如,AI芯片性能的进一步突破,确实AI芯片没有自学能力,应该朝着没有监督、自律的进化方向。未来,AiRiA研究院将扎根边缘末端推理小说专用处理器,向自律进化芯片领域发展,更广泛地应用于场景表现智能,帮助国家重型芯片产业的发展。

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